浪潮信息采用3臺AS13000G7服務器搭建分布式存儲集群，搭載ICFS自研分布式文件系統，在3D-UNet和CosmoFlow兩大評測任務中 共獲得五項*佳成績。其中，在圖像分割3D-UNet多客戶端2評測任務中，服務于10個客戶端264個加速器，集群聚合帶寬達到360GB/s，單個存儲節點的帶寬高達120GB/s；在宇宙學分析CosmoFlow單客戶端2和多客戶端2評測任務中，分別提供了18 GB/s和52 GB/s的帶寬*佳成績。

本次測試，浪潮信息采用3臺AS13000G7服務器搭建分布式存儲集群，搭載ICFS自研分布式文件系統，在3D-UNet和CosmoFlow兩大評測任務中 共獲得五項*佳成績。其中，在圖像分割3D-UNet多客戶端2評測任務中，服務于10個客戶端264個加速器，集群聚合帶寬達到360GB/s，單個存儲節點的帶寬高達120GB/s；在宇宙學分析CosmoFlow單客戶端2和多客戶端2評測任務中，分別提供了18 GB/s和52 GB/s的帶寬*佳成績。

近年來，浪潮信息基于存算協同的理念，持續加大存儲研發投入，從整體架構到各技術棧持續創新，優化升級存力，提升了GPU算力整體性能表現，實現了模型訓練數據處理的即時性，消除了GPU資源閑置（即“饑餓GPU”現象），提升大模型訓練效率。

架構層面，采用新數控分離架構。數據面和控制面完全解耦，控制面實現數據管理和訪問，數據面讀寫操作直通到盤，達到120 GB/s的單存儲節點的高性能，單存儲節點支撐5臺8卡計算節點規模，同時計算集群GPU利用率90%以上；

軟件層面，通過多路并發透傳技術，減少I/O操作中頻繁的上下文切換，降低單次I/O時延50%，同時達到高并發下時延穩定性。本次測試中1430個高并發讀線程支撐下，保證每個線程單次I/O的時延均在0.005秒，AI端到端訓練中I/O占比低于10%。此外，通過元數據VRANK技術，達到單個元數據進程多單元并發處理，提供高性能元數據服務；

軟硬協同層面，通過內核親和力調度，I/O請求動態調整，增強文件系統與計算節點親和性，確保負載均衡，將數據移動與多核CPU之間的訪問效率提升400%。